Künstliche Intelligenz: Definition und Abgrenzung
„Wie funktioniert eigentlich Maschinelles Lernen?“ oder „Was für Problemstellungen kann man mit Maschinellem Lernen lösen?“ Diese und ähnliche Fragen bekommen wir fast täglich gestellt. Sei es von Entscheidern, Freunden und Bekannten oder auch von IT-Fachleuten die selbst noch keinerlei Erfahrung… Weiterlesen »Künstliche Intelligenz: Wie Maschinelles Lernen (Machine Learning) funktioniert
Unter diesen Begriff fallen sämtliche Arten von maschinellem Lernen, bei denen das Ergebnis unbekannt ist und es keinen Lehrer zum Trainieren des Algorithmus gibt. Beim Unsupervised Learning – dem unüberwachten Lernen – erhält der Lernalgorithmus lediglich die Eingabedaten und wird… Weiterlesen »Bedeutung von Unsupervised Learning bei der Vorverarbeitung von Daten
FinTech ist in aller Munde. Zahlreiche Artikel tummeln sich im Web. Eine verheißungsvoller als die andere. Die Disruption ist im vollem Gange und wird sich die nächsten Jahre noch weiter beschleunigen und alle Bereiche des Finanzwesens erfassen. Momentan werden die… Weiterlesen »Innovationen in der FinTech Branche – Robo-Advisor, Chatbot und Gamification
Condition Monitoring war gestern: Predictive Maintenance Industrie 4.0 ist in aller Munde. Doch wie sieht es in der Praxis aus? Sind die Unterschiede Möglichkeiten der vorausschauenden Instandhaltung bereits bekannt? Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die neuen Möglichkeiten von Predictive Maintenance für diverse Einsatzszenarien im… Weiterlesen »Predictive Maintenance – Studien, Strategien und Tools
Die Nachfrage nach Data Scientists nimmt stetig zu. Man könnte meinen sie nimmt proportional zur weltweiten wachsenden Datenmenge zu. Slogans wie „Daten sind das Öl des 21 Jahrhunderts“ oder „Data Scientist is the Sexiest Job of the 21st Century“ und… Weiterlesen »Fähigkeiten, die ein Data Scientist unbedingt haben sollte