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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz: Definition und Abgrenzung

Python

Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Die Programmiersprache Python Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als… Weiterlesen »Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Datensee

Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?

In diesem Blogartikel geht es darum, wann Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren sollten? Data Lake Definition Auf wikipedia steht folgendes bzgl. Data Lake: “Wertvolle Kundenerlebnisse lassen sich nur auf der Grundlage der detaillierten Kenntnis der Kundenbedürfnisse generieren. Dafür gilt… Weiterlesen »Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?

Blockcain & Artifical Intelligence

Microsoft Coco Framework für unternehmensweite Blockchain Netzwerke

Microsoft hat die Veröffentlichung seines Ethereum-basierten Frameworks angekündigt, das die Unternehmensadoption der Technologie vereinfacht. Mit einem der größten Unternehmen der Welt, Microsoft, hat Ethereum Blockchain einen großen Vertrauensbeweis bekommen. Der Tech-Gigant kündigte vor kurzem die Veröffentlichung des Confidential Consortium (Coco)… Weiterlesen »Microsoft Coco Framework für unternehmensweite Blockchain Netzwerke

Maschinelles Lernen Industrie 4.0

3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

Maschinelles Lernen und Industrie 4.0 Industrieunternehmen besitzen häufig große Datenmengen, ohne einen Mehrwert daraus zu generieren. Laut einer Untersuchung des World Economics Forums in Kooperation mit A.T. Kearney werden aktuell 70% aller gesammelten Produktionsdaten nicht genutzt. Die Entwicklung von marktreifen… Weiterlesen »3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann