Kazim Bahar
KI-Berater, KI-Usability & UX
Die beste KI nützt nichts, wenn die Mitarbeiter sie nicht bedienen können oder sie sich nicht in die alte IT-Infrastruktur integrieren lässt. Kazım Bahar sorgt dafür, dass Kundenprojekte praxisnah umgesetzt werden. Mit seiner Erfahrung bei mehreren DAX-Konzernen gestaltet er das UI-Design und die User Experience so, dass Ihre Mitarbeiter die KI-Lösung gerne nutzen, effizienter arbeiten und bessere Ergebnisse erzielen. Dass er für einen Kunden sogar eine Patentveröffentlichung erzielt hat, unterstreicht seinen Anspruch, Innovationen mit echtem Wettbewerbsvorteil zu liefern.
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Blog-Themen
Berufserfahrung & Erfolge
- 9+ Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Lösungen
- 20+ Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Fokus auf UI-Konzeption, Usability & UX. Als freiberuflicher Berater tätig für Kunden u.a. Deutsche Bahn, Lufthansa AG, Siemens AG, Zeiss SMT
- UXQB® Certified Professional for Usability and User Experience Foundation Level, 2016
Erfindung/Defensivpublikation
Für den Projektkunden SIEMENS AG in Nürnberg hat Kazim Bahar die Idee des Sichtwechsel mit Ein- und Auftaucheffekt konzipiert, um die Usability der Engineering-Applikation zu verbessern.
Portfolio Highlights
KI + UX
(Künstliche Intelligenz und User Experience)
„UX + KI“ beschreibt die Verbindung von User Experience Design mit KI-Systementwicklung. Bei AISOMA AG bedeutet das nicht nur die technische Umsetzung von KI-Modellen, sondern deren Übersetzung in verständliche, steuerbare und nutzbare Interfaces.
Kazim Bahar arbeitet dabei an der Schnittstelle zwischen Modelllogik und Nutzerinteraktion: KI-Ergebnisse werden nicht „nur berechnet“, sondern so gestaltet, dass Nutzer sie intuitiv verstehen, bewerten und in Entscheidungen überführen können.
Kernidee: KI wird erst dann produktiv, wenn sie UX-tauglich ist.
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Modellqualität, sondern an der Nutzung im Alltag. Wenn Ergebnisse nicht verständlich, interpretierbar oder in bestehende Workflows integriert sind, bleiben selbst gute Modelle wirkungslos.
Der Ansatz „UX + KI“ adressiert genau dieses Problem: KI-Systeme werden so gestaltet, dass sie für reale Nutzer verständlich und steuerbar bleiben – auch bei komplexen Daten oder unsicheren Modelloutputs.
Kazim Bahar arbeitet dabei an der direkten Verbindung zwischen KI-Logik und Nutzerinteraktion, sodass aus technischen Ergebnissen nutzbare Entscheidungen werden.
Ergebnis: KI wird nicht nur entwickelt, sondern tatsächlich angewendet.
Klassische KI-Entwicklung optimiert primär Modelle: Genauigkeit, Trainingsdaten, Architektur. Klassisches UX-Design optimiert Interfaces – jedoch oft ohne tiefes Verständnis der KI-Logik.
Der „UX + KI“-Ansatz verbindet beides systematisch:
- KI-Modelle werden bereits im Hinblick auf Nutzbarkeit gedacht
- Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeiten werden bewusst im Interface abgebildet
- Visualisierung wird Teil der Modellkommunikation, nicht nur „Frontend“
Diese Kombination ist selten, weil sie interdisziplinäre Tiefe erfordert – genau an dieser Schnittstelle liegt der Schwerpunkt von Kazim Bahar.
Unternehmen profitieren vor allem dann, wenn KI nicht nur experimentell eingesetzt wird, sondern operative Entscheidungen unterstützt.
Typische Effekte des UX+KI-Ansatzes:
- Schnellere Einführung von KI-Systemen bei Fachanwendern
- Geringere Fehlinterpretation komplexer Modelloutputs
- Höhere Akzeptanz durch intuitive Visualisierung
- Bessere Entscheidungsqualität im operativen Alltag
- Reduzierter Schulungs- und Erklärungsaufwand
Gerade in Bereichen wie industrielle Bildverarbeitung, Datenanalyse oder Entscheidungsunterstützungssystemen wird dadurch aus KI ein produktives Werkzeug statt ein experimentelles System.
👉 Wenn Sie prüfen möchten, wie dieser Ansatz in Ihrem Umfeld eingesetzt werden kann, lohnt sich der direkte Austausch über konkrete Anwendungsfälle.