Amazing free Machine Learning and Deep Learning public data sources for 2018

These public data sources can be used for machine learning and deep learning research. Datasets are an integral part of the field of machine learning. Finding a good machine learning dataset is often the biggest hurdle a developer has to cross before starting any data science project. Whether you’re new to machine learning, or a […]

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3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

3 Ways Machine Learning can Revolutionize Industry 4.0

Industrial companies often have large amounts of data without generating any added value from it. According to a study by the World Economics Forum in cooperation with A.T. Kearney is currently 70% of all collected production data is not used. The development of market-ready AI tools and the availability of scalable computing power enable manufacturers […]

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Importance of Unsupervised Learning in data preprocessing

This term encompasses all types of machine learning in which the result is unknown and there is no teacher to train the algorithm. In the case of unsupervised learning, the learning algorithm receives only the input data and is instructed to extract knowledge from this data. There are basically two types of unsupervised learning: 1. […]

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machine learning

Top Machine Learning Algorithms for Predictions. A Short Overview.

Companies have always been very interested in expanding and improving their decision-making principles. In the past, business decisions were largely based on the experience of proven employees and gut instincts. Over time, accounting systems have become easier and better at revising past business data for interesting patterns and deviations. The problem with these analyzes, however, […]

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Machine Learning: The Key to a Sustainable Chemical Industry

In many areas of business (e.g. finance, marketing), machine leaning is becoming a popular method for data analysis. So, what is machine learning and what can machine learning offer the chemical sector? What is machine learning? Essentially, machine learning is a method of creating a model based on sample data and then using the model […]

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Python

Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als ein einziges Tool fungieren kann, dass Ihren gesamten Workflow zusammenführt. Python ist häufig die erste Wahl für Entwickler, […]

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3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

Industrieunternehmen besitzen häufig große Datenmengen, ohne einen Mehrwert daraus zu generieren. Laut einer Untersuchung des World Economics Forums in Kooperation mit A.T. Kearney werden aktuell 70% aller gesammelten Produktionsdaten nicht genutzt. Die Entwicklung von marktreifen KI-Werkzeugen und die Verfügbarkeit von skalierbare Rechenleistung ermöglicht es Herstellern, Maschinelles Lernen in ihre Abläufe zu integrieren. Durch den Einsatz […]

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Maschinelles Lernen und Datenanalyse – Die 5 besten Buchempfehlungen für den Einstieg

Man findet zahlreiche Tutorials, Artikel und Kurse im Web zu den Themen Maschinelles Lernen und Datenanalyse. So viele, dass man sich nicht immer sicher sein kann, ob man die richtige bzw. beste Einführung in das jeweilige Themengebiet ausgesucht hat. Mit der „falschen“ Lektüre bzw. Einführung kann man viel Zeit verschwenden und im schlimmsten Falle die […]

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Künstliche Intelligenz: Wie Maschinelles Lernen (Machine Learning) funktioniert

„Wie funktioniert eigentlich Maschinelles Lernen?“ oder „Was für Problemstellungen kann man mit Maschinellem Lernen lösen?“ Diese und ähnliche Fragen bekommen wir fast täglich gestellt. Sei es von Entscheidern, Freunden und Bekannten oder auch von IT-Fachleuten die selbst noch keinerlei Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz bzw. Maschinellem Lernen haben. In diesem Blog Artikel wollen wir versuchen verständlich […]

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Bedeutung von Unüberwachtem Lernen (Unsupervised Learning) bei der Vorverarbeitung von Daten

Unter diesen Begriff fallen sämtliche Arten von maschinellem Lernen, bei denen das Ergebnis unbekannt ist und es keinen Lehrer zum Trainieren des Algorithmus gibt. Beim unüberwachtem Lernen erhält der Lernalgorithmus lediglich die Eingabedaten und wird damit beauftragt, Wissen aus diesen Daten zu extrahieren. Es gibt grundsätzlich zwei Arten von unüberwachtem Lernen: Transformation von Datensätzen Clusterverfahren […]

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