AI Readiness

AI Readiness – Ist Ihr Unternehmen bereit für den Einsatz von KI? Eine Checkliste mit 7 Punkten.

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Allgemeinen sind schon seit einiger Zeit in aller Munde. Während das Thema KI in den Medien im Vordergrund steht, ist den meisten (ganz besonders der Führungsetage) immer noch nicht ganz klar, wie maschinelles Lernen am besten angewendet wird bzw. was zur Umsetzung alles benötigt wird. Letztendlich kann man maschinelles […]

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Blockchain & Big Data Analytics – die perfekte Symbiose?

Vor nicht allzu langer Zeit da hat sich ein Konsortium von 47 japanischen Banken mit einer Firma namens Ripple zusammengetan, um Geldtransfers zwischen Bankkonten mittels Blockchain zu ermöglichen. Der Hauptgrund für den Umzug bestand darin, Echtzeittransfers zu sehr niedrigen Kosten zu ermöglichen. Einer der Gründe, warum traditionelle Echtzeittransfers teuer waren, lag in den potenziellen Risikofaktoren. […]

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Ausblick 2018 - Künstliche Intelligenz

KI-Ausblick 2018: Was von Künstlicher Intelligenz aus Unternehmenssicht zu erwarten ist

KI Implementierungen werden weiterhin die Ausnahme sein Nur eines von 20 Unternehmen hat KI umfassend in seine Angebote oder Prozesse integriert. Weniger als 39% aller Unternehmen verfügen über eine KI-Strategie. Laut MIT Sloan Management Review haben die größten Unternehmen – mit mindestens 100.000 Mitarbeitern – am ehesten eine KI-Strategie, aber nur die Hälfte davon hat […]

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Vorausschauende Wartung

Smart Predictive Maintenance: Der Schlüssel zu Industrie 4.0

Smart Predictive Maintenance ist eine moderne Wartungstechnik, die mehrere Technologien und Wartungsansätze beinhaltet (einschließlich der leistungsstarken und fortschrittlichen Methode Predictive Maintenance (PdM)). Wir haben uns mit dem PdM-Ansatz bereits in einem unserer vorherigen Artikel [1] ausgiebig beschäftigt. Man könnte Smart Predictive Maintenance (SPdM) folgendermaßen definieren: SPdM ist die kontinuierliche Überwachung und Analyse eines Netzwerks von Assets, […]

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Machine Learning: The Key to a Sustainable Chemical Industry

In many areas of business (e.g. finance, marketing), machine leaning is becoming a popular method for data analysis. So, what is machine learning and what can machine learning offer the chemical sector? What is machine learning? Essentially, machine learning is a method of creating a model based on sample data and then using the model […]

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Datensee

Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?

Es ist mittlerweile kein Geheimnis mehr, dass das digitale Universum, das die Datenanforderungen der meisten Unternehmen umfasst, exponentiell wächst. Tatsache ist auch, dass die meisten Unternehmen zu wenig bis gar keinen Mehrwert aus diesen Daten generieren. In diesem Umfeld ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen Datenanalysen einsetzen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die […]

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Bot

Wie Unternehmen von Chatbots profitieren können

Ein Chatbot ist ein Programm, das eine Konversation mit einer Person unter Verwendung von Regeln und KI durchführen kann, um eine menschenähnliche Interaktion mit Benutzern zu simulieren. Chatbots sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden, sie verändern bereits die Art und Weise, wie Marken mit ihren Kunden interagieren. Die Kombination aus 24/7 Verfügbarkeit und […]

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Blockcain, Ethereum

Microsoft Coco Framework für unternehmensweite Blockchain Netzwerke

Microsoft hat die Veröffentlichung seines Ethereum-basierten Frameworks angekündigt, das die Unternehmensadoption der Technologie vereinfacht. Mit einem der größten Unternehmen der Welt, Microsoft, hat Ethereum Blockchain einen großen Vertrauensbeweis bekommen. Der Tech-Gigant kündigte vor kurzem die Veröffentlichung des Confidential Consortium (Coco) Frameworks an, einem Ethereum-basierten Protokoll, das es großen Organisationen ermöglicht, auf der Ethereum Blockchain zu […]

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3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

Industrieunternehmen besitzen häufig große Datenmengen, ohne einen Mehrwert daraus zu generieren. Laut einer Untersuchung des World Economics Forums in Kooperation mit A.T. Kearney werden aktuell 70% aller gesammelten Produktionsdaten nicht genutzt. Die Entwicklung von marktreifen KI-Werkzeugen und die Verfügbarkeit von skalierbare Rechenleistung ermöglicht es Herstellern, Maschinelles Lernen in ihre Abläufe zu integrieren. Durch den Einsatz […]

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Maschinelles Lernen und Datenanalyse – Die 5 besten Buchempfehlungen für den Einstieg

Man findet zahlreiche Tutorials, Artikel und Kurse im Web zu den Themen Maschinelles Lernen und Datenanalyse. So viele, dass man sich nicht immer sicher sein kann, ob man die richtige bzw. beste Einführung in das jeweilige Themengebiet ausgesucht hat. Mit der „falschen“ Lektüre bzw. Einführung kann man viel Zeit verschwenden und im schlimmsten Falle die […]

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