Importance of Unsupervised Learning in data preprocessing

This term encompasses all types of machine learning in which the result is unknown and there is no teacher to train the algorithm. In the case of unsupervised learning, the learning algorithm receives only the input data and is instructed to extract knowledge from this data. There are basically two types of unsupervised learning: 1. […]

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AI Readiness

AI-Readiness – Is your business ready for the use of AI? A checklist with 7 points.

Machine learning and artificial intelligence in general have been on everyone’s lips for some time now. While the topic of AI is in the forefront of the media, most (especially the executive floor) are still not clear on how to best use machine learning or what it takes to implement it all. Ultimately, machine learning […]

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machine learning

Top Machine Learning Algorithms for Predictions. A Short Overview.

Companies have always been very interested in expanding and improving their decision-making principles. In the past, business decisions were largely based on the experience of proven employees and gut instincts. Over time, accounting systems have become easier and better at revising past business data for interesting patterns and deviations. The problem with these analyzes, however, […]

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Blockchain & Big Data Analytics – the perfect match?

Not so long ago, a consortium of 47 Japanese banks teamed up with a company called Ripple to facilitate cash transfers between bank accounts through blockchain. The main reason for the move was to enable real-time transfers at a very low cost. One of the reasons why traditional real-time transfers were expensive was in the […]

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AI Readiness

AI Readiness – Ist Ihr Unternehmen bereit für den Einsatz von KI? Eine Checkliste mit 7 Punkten.

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Allgemeinen sind schon seit einiger Zeit in aller Munde. Während das Thema KI in den Medien im Vordergrund steht, ist den meisten (ganz besonders der Führungsetage) immer noch nicht ganz klar, wie maschinelles Lernen am besten angewendet wird bzw. was zur Umsetzung alles benötigt wird. Letztendlich kann man maschinelles […]

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Blockchain & Big Data Analytics – die perfekte Symbiose?

Vor nicht allzu langer Zeit da hat sich ein Konsortium von 47 japanischen Banken mit einer Firma namens Ripple zusammengetan, um Geldtransfers zwischen Bankkonten mittels Blockchain zu ermöglichen. Der Hauptgrund für den Umzug bestand darin, Echtzeittransfers zu sehr niedrigen Kosten zu ermöglichen. Einer der Gründe, warum traditionelle Echtzeittransfers teuer waren, lag in den potenziellen Risikofaktoren. […]

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Vorausschauende Wartung

Smart Predictive Maintenance: Der Schlüssel zu Industrie 4.0

Smart Predictive Maintenance ist eine moderne Wartungstechnik, die mehrere Technologien und Wartungsansätze beinhaltet (einschließlich der leistungsstarken und fortschrittlichen Methode Predictive Maintenance (PdM)). Wir haben uns mit dem PdM-Ansatz bereits in einem unserer vorherigen Artikel [1] ausgiebig beschäftigt. Man könnte Smart Predictive Maintenance (SPdM) folgendermaßen definieren: SPdM ist die kontinuierliche Überwachung und Analyse eines Netzwerks von Assets, […]

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Machine Learning: The Key to a Sustainable Chemical Industry

In many areas of business (e.g. finance, marketing), machine leaning is becoming a popular method for data analysis. So, what is machine learning and what can machine learning offer the chemical sector? What is machine learning? Essentially, machine learning is a method of creating a model based on sample data and then using the model […]

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Python

Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als ein einziges Tool fungieren kann, dass Ihren gesamten Workflow zusammenführt. Python ist häufig die erste Wahl für Entwickler, […]

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Datensee

Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?

Es ist mittlerweile kein Geheimnis mehr, dass das digitale Universum, das die Datenanforderungen der meisten Unternehmen umfasst, exponentiell wächst. Tatsache ist auch, dass die meisten Unternehmen zu wenig bis gar keinen Mehrwert aus diesen Daten generieren. In diesem Umfeld ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen Datenanalysen einsetzen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die […]

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