Digitale Transformation

Deep Learning - Transfer Learning

Transfer Learning – Some available Pre-trained models for TensorFlow, PyTorch, Keras and CNTK

What is Transfer Learning Transfer learning or inductive transfer is a research problem in machine learning that focuses on storing knowledge gained while solving one problem and applying it to a different but related problem. For example, knowledge gained while… Weiterlesen »Transfer Learning – Some available Pre-trained models for TensorFlow, PyTorch, Keras and CNTK

Ausblick 2018 - Künstliche Intelligenz

KI-Ausblick 2018: Was von Künstlicher Intelligenz aus Unternehmenssicht zu erwarten ist

KI Implementierungen werden weiterhin die Ausnahme sein Nur eines von 20 Unternehmen hat KI umfassend in seine Angebote oder Prozesse integriert. Weniger als 39% aller Unternehmen verfügen über eine KI-Strategie. Laut MIT Sloan Management Review haben die größten Unternehmen –… Weiterlesen »KI-Ausblick 2018: Was von Künstlicher Intelligenz aus Unternehmenssicht zu erwarten ist

Maschinelles Lernen Industrie 4.0

3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

Maschinelles Lernen und Industrie 4.0 Industrieunternehmen besitzen häufig große Datenmengen, ohne einen Mehrwert daraus zu generieren. Laut einer Untersuchung des World Economics Forums in Kooperation mit A.T. Kearney werden aktuell 70% aller gesammelten Produktionsdaten nicht genutzt. Die Entwicklung von marktreifen… Weiterlesen »3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

Fintech, Chatbots, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

FinTech: Der Einsatz von Chatbots im Finanzwesen – Chancen und Herausforderungen

Die Digitale Transformation in der Finanzbranche ist in vollem Gange. Die Art und Weise, wie Finanzinstitute mit Ihren Kunden in Beziehung treten verändert sich zunehmend. Die erste Phase der Digitalisierung, die durch das Internet Banking injiziert wurde, führte dazu, dass immer… Weiterlesen »FinTech: Der Einsatz von Chatbots im Finanzwesen – Chancen und Herausforderungen