Zum Inhalt springen

Karriere

AI Engineer / MLOps Specialist (m/w/d) – Frankfurt a.M.

Wir suchen einen motivierten Softwareentwickler oder DevOps-Enthusiasten (m/w/d), der die Brücke zwischen Data Science und produktiver Infrastruktur schlägt. Du möchtest dich tiefgehend mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) beschäftigen und skalierbare Lösungen auf Linux-basierten Systemen implementieren? Dann bist du bei uns richtig.

Als AI Engineer / MLOps Specialist bei uns bist du verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb von innovativen KI-Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen. Du arbeitest nicht nur an der Modellierung, sondern sorgst auch für performante Pipelines und Deployments. Dabei nutzt du modernste Frameworks und bist vertraut mit aktuellen KI-Konzepten sowie Verfahren des maschinellen Lernens.

Du bringst mit:

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung

  • Erfahrung in der Umsetzung von Projekten in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning oder Generative AI

  • Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python

  • Fundierte Erfahrungen im Bereich DevOps (Linux-Systeme) sowie in der Anwendung von LLMs und RAG-Architekturen

  • Kenntnisse in Open Source Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch

  • Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau

  • Gute Englischkenntnisse

Wir bieten dir:

  • Die Möglichkeit, dich in einem stark wachsenden und innovativen Umfeld zu entfalten und deine Ideen aktiv einzubringen

  • Ein attraktives Gehalt und eine Auswahl an Benefits – vom Dienstwagen über BahnCard bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge

  • Ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen, interdisziplinären Team

  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten

  • Individuelle Weiterbildungsangebote und spannende technische Herausforderungen

Kontakt:

Wenn du dich angesprochen fühlst und Teil unseres Teams werden möchtest, dann bewirb dich jetzt über karriere@aisoma.de mit deinem Lebenslauf und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin.