3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

3 Ways Machine Learning can Revolutionize Industry 4.0

Industrial companies often have large amounts of data without generating any added value from it. According to a study by the World Economics Forum in cooperation with A.T. Kearney is currently 70% of all collected production data is not used. The development of market-ready AI tools and the availability of scalable computing power enable manufacturers […]

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Importance of Unsupervised Learning in data preprocessing

This term encompasses all types of machine learning in which the result is unknown and there is no teacher to train the algorithm. In the case of unsupervised learning, the learning algorithm receives only the input data and is instructed to extract knowledge from this data. There are basically two types of unsupervised learning: 1. […]

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AI Readiness

AI-Readiness – Is your business ready for the use of AI? A checklist with 7 points.

Machine learning and artificial intelligence in general have been on everyone’s lips for some time now. While the topic of AI is in the forefront of the media, most (especially the executive floor) are still not clear on how to best use machine learning or what it takes to implement it all. Ultimately, machine learning […]

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Ausblick 2018 - Künstliche Intelligenz

KI-Ausblick 2018: Was von Künstlicher Intelligenz aus Unternehmenssicht zu erwarten ist

KI Implementierungen werden weiterhin die Ausnahme sein Nur eines von 20 Unternehmen hat KI umfassend in seine Angebote oder Prozesse integriert. Weniger als 39% aller Unternehmen verfügen über eine KI-Strategie. Laut MIT Sloan Management Review haben die größten Unternehmen – mit mindestens 100.000 Mitarbeitern – am ehesten eine KI-Strategie, aber nur die Hälfte davon hat […]

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Vorausschauende Wartung

Smart Predictive Maintenance: Der Schlüssel zu Industrie 4.0

Smart Predictive Maintenance ist eine moderne Wartungstechnik, die mehrere Technologien und Wartungsansätze beinhaltet (einschließlich der leistungsstarken und fortschrittlichen Methode Predictive Maintenance (PdM)). Wir haben uns mit dem PdM-Ansatz bereits in einem unserer vorherigen Artikel [1] ausgiebig beschäftigt. Man könnte Smart Predictive Maintenance (SPdM) folgendermaßen definieren: SPdM ist die kontinuierliche Überwachung und Analyse eines Netzwerks von Assets, […]

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Machine Learning: The Key to a Sustainable Chemical Industry

In many areas of business (e.g. finance, marketing), machine leaning is becoming a popular method for data analysis. So, what is machine learning and what can machine learning offer the chemical sector? What is machine learning? Essentially, machine learning is a method of creating a model based on sample data and then using the model […]

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3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

Industrieunternehmen besitzen häufig große Datenmengen, ohne einen Mehrwert daraus zu generieren. Laut einer Untersuchung des World Economics Forums in Kooperation mit A.T. Kearney werden aktuell 70% aller gesammelten Produktionsdaten nicht genutzt. Die Entwicklung von marktreifen KI-Werkzeugen und die Verfügbarkeit von skalierbare Rechenleistung ermöglicht es Herstellern, Maschinelles Lernen in ihre Abläufe zu integrieren. Durch den Einsatz […]

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Maschinelles Lernen und Datenanalyse – Die 5 besten Buchempfehlungen für den Einstieg

Man findet zahlreiche Tutorials, Artikel und Kurse im Web zu den Themen Maschinelles Lernen und Datenanalyse. So viele, dass man sich nicht immer sicher sein kann, ob man die richtige bzw. beste Einführung in das jeweilige Themengebiet ausgesucht hat. Mit der „falschen“ Lektüre bzw. Einführung kann man viel Zeit verschwenden und im schlimmsten Falle die […]

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Künstliche Intelligenz: Wie Maschinelles Lernen (Machine Learning) funktioniert

„Wie funktioniert eigentlich Maschinelles Lernen?“ oder „Was für Problemstellungen kann man mit Maschinellem Lernen lösen?“ Diese und ähnliche Fragen bekommen wir fast täglich gestellt. Sei es von Entscheidern, Freunden und Bekannten oder auch von IT-Fachleuten die selbst noch keinerlei Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz bzw. Maschinellem Lernen haben. In diesem Blog Artikel wollen wir versuchen verständlich […]

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Bedeutung von Unüberwachtem Lernen (Unsupervised Learning) bei der Vorverarbeitung von Daten

Unter diesen Begriff fallen sämtliche Arten von maschinellem Lernen, bei denen das Ergebnis unbekannt ist und es keinen Lehrer zum Trainieren des Algorithmus gibt. Beim unüberwachtem Lernen erhält der Lernalgorithmus lediglich die Eingabedaten und wird damit beauftragt, Wissen aus diesen Daten zu extrahieren. Es gibt grundsätzlich zwei Arten von unüberwachtem Lernen: Transformation von Datensätzen Clusterverfahren […]

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