AI Readiness

AI Readiness – Ist Ihr Unternehmen bereit für den Einsatz von KI? Eine Checkliste mit 7 Punkten.

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Allgemeinen sind schon seit einiger Zeit in aller Munde. Während das Thema KI in den Medien im Vordergrund steht, ist den meisten (ganz besonders der Führungsetage) immer noch nicht ganz klar, wie maschinelles Lernen am besten angewendet wird bzw. was zur Umsetzung alles benötigt wird. Letztendlich kann man maschinelles […]

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Blockchain & Big Data Analytics – die perfekte Symbiose?

Vor nicht allzu langer Zeit da hat sich ein Konsortium von 47 japanischen Banken mit einer Firma namens Ripple zusammengetan, um Geldtransfers zwischen Bankkonten mittels Blockchain zu ermöglichen. Der Hauptgrund für den Umzug bestand darin, Echtzeittransfers zu sehr niedrigen Kosten zu ermöglichen. Einer der Gründe, warum traditionelle Echtzeittransfers teuer waren, lag in den potenziellen Risikofaktoren. […]

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Ausblick 2018 - Künstliche Intelligenz

KI-Ausblick 2018: Was von Künstlicher Intelligenz aus Unternehmenssicht zu erwarten ist

KI Implementierungen werden weiterhin die Ausnahme sein Nur eines von 20 Unternehmen hat KI umfassend in seine Angebote oder Prozesse integriert. Weniger als 39% aller Unternehmen verfügen über eine KI-Strategie. Laut MIT Sloan Management Review haben die größten Unternehmen – mit mindestens 100.000 Mitarbeitern – am ehesten eine KI-Strategie, aber nur die Hälfte davon hat […]

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Machine Learning: The Key to a Sustainable Chemical Industry

In many areas of business (e.g. finance, marketing), machine leaning is becoming a popular method for data analysis. So, what is machine learning and what can machine learning offer the chemical sector? What is machine learning? Essentially, machine learning is a method of creating a model based on sample data and then using the model […]

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Python

Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als ein einziges Tool fungieren kann, dass Ihren gesamten Workflow zusammenführt. Python ist häufig die erste Wahl für Entwickler, […]

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Datensee

Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?

Es ist mittlerweile kein Geheimnis mehr, dass das digitale Universum, das die Datenanforderungen der meisten Unternehmen umfasst, exponentiell wächst. Tatsache ist auch, dass die meisten Unternehmen zu wenig bis gar keinen Mehrwert aus diesen Daten generieren. In diesem Umfeld ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen Datenanalysen einsetzen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die […]

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Maschinelles Lernen und Datenanalyse – Die 5 besten Buchempfehlungen für den Einstieg

Man findet zahlreiche Tutorials, Artikel und Kurse im Web zu den Themen Maschinelles Lernen und Datenanalyse. So viele, dass man sich nicht immer sicher sein kann, ob man die richtige bzw. beste Einführung in das jeweilige Themengebiet ausgesucht hat. Mit der „falschen“ Lektüre bzw. Einführung kann man viel Zeit verschwenden und im schlimmsten Falle die […]

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Künstliche Intelligenz

New Machine Learning Tools from Microsoft – A brief overview

Microsoft continues to accelerate its “AI-First” strategy. This became more than clear when you look at the presentations and announcements of the last Ignite conference. For developers, the company today launched three major new tools: the Azure Machine Learning Experimenting Service, the Azure Machine Learning Workbench, and the Azure Machine Learning Model Management Service. We […]

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Bedeutung von Unüberwachtem Lernen (Unsupervised Learning) bei der Vorverarbeitung von Daten

Unter diesen Begriff fallen sämtliche Arten von maschinellem Lernen, bei denen das Ergebnis unbekannt ist und es keinen Lehrer zum Trainieren des Algorithmus gibt. Beim unüberwachtem Lernen erhält der Lernalgorithmus lediglich die Eingabedaten und wird damit beauftragt, Wissen aus diesen Daten zu extrahieren. Es gibt grundsätzlich zwei Arten von unüberwachtem Lernen: Transformation von Datensätzen Clusterverfahren […]

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Industrie 4.0: Was ist Predictive Maintenance?

Dieser Beitrag soll einen Überblick über den aktuellen Stand und den potenziellen Möglichkeiten von Predictive Maintenance – der vorausschauenden Instandhaltung – im Bereich Maschinenbau verschaffen. Des Weiteren werden die Unterschiede zu den verschiedenen Wartungsstrategien und zu Analyseansätzen erörtert. Am Ende soll der Leser ein Verständnis für folgende Themen bekommen: Welche Strategien zur Instandhaltung von Maschinen […]

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