Künstliche Intelligenz: Wie Maschinelles Lernen (Machine Learning) funktioniert

„Wie funktioniert eigentlich Maschinelles Lernen?“ oder „Was für Problemstellungen kann man mit Maschinellem Lernen lösen?“ Diese und ähnliche Fragen bekommen wir fast täglich gestellt. Sei es von Entscheidern, Freunden und Bekannten oder auch von IT-Fachleuten die selbst noch keinerlei Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz bzw. Maschinellem Lernen haben. In diesem Blog Artikel wollen wir versuchen verständlich […]

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Bedeutung von Unüberwachtem Lernen (Unsupervised Learning) bei der Vorverarbeitung von Daten

Unter diesen Begriff fallen sämtliche Arten von maschinellem Lernen, bei denen das Ergebnis unbekannt ist und es keinen Lehrer zum Trainieren des Algorithmus gibt. Beim unüberwachtem Lernen erhält der Lernalgorithmus lediglich die Eingabedaten und wird damit beauftragt, Wissen aus diesen Daten zu extrahieren. Es gibt grundsätzlich zwei Arten von unüberwachtem Lernen: Transformation von Datensätzen Clusterverfahren […]

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Industrie 4.0: Was ist Predictive Maintenance?

Dieser Beitrag soll einen Überblick über den aktuellen Stand und den potenziellen Möglichkeiten von Predictive Maintenance – der vorausschauenden Instandhaltung – im Bereich Maschinenbau verschaffen. Des Weiteren werden die Unterschiede zu den verschiedenen Wartungsstrategien und zu Analyseansätzen erörtert. Am Ende soll der Leser ein Verständnis für folgende Themen bekommen: Welche Strategien zur Instandhaltung von Maschinen […]

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Prädiktive Analyse – Top Algorithmen für Vorhersagen

Die Unternehmen haben schon immer großes Interesse daran ihre Entscheidungsgrundlagen zu erweitern und zu verbessern. Früher beruhten Geschäftsentscheidungen weitgehend auf der Erfahrung bewährter Mitarbeiter und dem Bauchgefühl. Mit der Zeit wurden Buchführungssysteme einfacher und besser um zurückliegende Geschäftsdaten auf interessante Muster und Abweichungen hin zu überprüfen. Das Problem dieser Analysen war jedoch, dass sie stets […]

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