Python

Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als ein einziges Tool fungieren kann, dass Ihren gesamten Workflow zusammenführt. Python ist häufig die erste Wahl für Entwickler, […]

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Datensee

Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?

Es ist mittlerweile kein Geheimnis mehr, dass das digitale Universum, das die Datenanforderungen der meisten Unternehmen umfasst, exponentiell wächst. Tatsache ist auch, dass die meisten Unternehmen zu wenig bis gar keinen Mehrwert aus diesen Daten generieren. In diesem Umfeld ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen Datenanalysen einsetzen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die […]

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Bot

Wie Unternehmen von Chatbots profitieren können

Ein Chatbot ist ein Programm, das eine Konversation mit einer Person unter Verwendung von Regeln und KI durchführen kann, um eine menschenähnliche Interaktion mit Benutzern zu simulieren. Chatbots sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden, sie verändern bereits die Art und Weise, wie Marken mit ihren Kunden interagieren. Die Kombination aus 24/7 Verfügbarkeit und […]

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3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

3 Möglichkeiten wie Maschinelles Lernen Industrie 4.0 revolutionieren kann

Industrieunternehmen besitzen häufig große Datenmengen, ohne einen Mehrwert daraus zu generieren. Laut einer Untersuchung des World Economics Forums in Kooperation mit A.T. Kearney werden aktuell 70% aller gesammelten Produktionsdaten nicht genutzt. Die Entwicklung von marktreifen KI-Werkzeugen und die Verfügbarkeit von skalierbare Rechenleistung ermöglicht es Herstellern, Maschinelles Lernen in ihre Abläufe zu integrieren. Durch den Einsatz […]

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Maschinelles Lernen und Datenanalyse – Die 5 besten Buchempfehlungen für den Einstieg

Man findet zahlreiche Tutorials, Artikel und Kurse im Web zu den Themen Maschinelles Lernen und Datenanalyse. So viele, dass man sich nicht immer sicher sein kann, ob man die richtige bzw. beste Einführung in das jeweilige Themengebiet ausgesucht hat. Mit der „falschen“ Lektüre bzw. Einführung kann man viel Zeit verschwenden und im schlimmsten Falle die […]

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Fintech, Chatbots, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

FinTech: Der Einsatz von Chatbots im Finanzwesen – Chancen und Herausforderungen

Die Digitale Transformation in der Finanzbranche ist in vollem Gange. Die Art und Weise, wie Finanzinstitute mit Ihren Kunden in Beziehung treten verändert sich zunehmend. Die erste Phase der Digitalisierung, die durch das Internet Banking injiziert wurde, führte dazu, dass immer weniger Kunden eine Bankfiliale aufsuchten. Die zweite Phase wurde durch die rasante Verbreitung von […]

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Künstliche Intelligenz

Neue Machine Learning Tools von Microsoft – Ein kurzer Überblick

Microsoft geht schon seit einer Weile „Aufs Ganze“ in Sachen Künstliche Intelligenz. Das wurde wieder mehr als deutlich, wenn man sich die Präsentationen und Ankündigungen der letzten Ignite Konferenz anschaut. Für Entwickler hat das Unternehmen heute drei große neue Tools ins Leben gerufen: den Azure Machine Learning Experimentierdienst, die Azure Machine Learning Workbench und die […]

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Digitale Transformation: Produktions- und Effizienzsteigerung durch RPA

RPA Systeme bilden die Grundlage für die Digitale Transformation von Unternehmen. Sie werden sogar als die Schlüsseltechnologie beim Digitalisierungsprozess angesehen. Bevor wir das Thema näher beleuchten, schauen wir uns erst einmal an, was Wikipedia zu RPA schreibt: Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (auch Robotic Process Automation, RPA) ist eine aus der klassischen Prozessautomatisierung hervorgehende Technologie. Diese bedient sich […]

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Künstliche Intelligenz: Wie Maschinelles Lernen (Machine Learning) funktioniert

„Wie funktioniert eigentlich Maschinelles Lernen?“ oder „Was für Problemstellungen kann man mit Maschinellem Lernen lösen?“ Diese und ähnliche Fragen bekommen wir fast täglich gestellt. Sei es von Entscheidern, Freunden und Bekannten oder auch von IT-Fachleuten die selbst noch keinerlei Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz bzw. Maschinellem Lernen haben. In diesem Blog Artikel wollen wir versuchen verständlich […]

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Bedeutung von Unüberwachtem Lernen (Unsupervised Learning) bei der Vorverarbeitung von Daten

Unter diesen Begriff fallen sämtliche Arten von maschinellem Lernen, bei denen das Ergebnis unbekannt ist und es keinen Lehrer zum Trainieren des Algorithmus gibt. Beim unüberwachtem Lernen erhält der Lernalgorithmus lediglich die Eingabedaten und wird damit beauftragt, Wissen aus diesen Daten zu extrahieren. Es gibt grundsätzlich zwei Arten von unüberwachtem Lernen: Transformation von Datensätzen Clusterverfahren […]

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