Python

Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen

Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als ein einziges Tool fungieren kann, dass Ihren gesamten Workflow zusammenführt. Python ist häufig die erste Wahl für Entwickler, […]

Continue reading

Datensee

Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?

Es ist mittlerweile kein Geheimnis mehr, dass das digitale Universum, das die Datenanforderungen der meisten Unternehmen umfasst, exponentiell wächst. Tatsache ist auch, dass die meisten Unternehmen zu wenig bis gar keinen Mehrwert aus diesen Daten generieren. In diesem Umfeld ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen Datenanalysen einsetzen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die […]

Continue reading

Maschinelles Lernen und Datenanalyse – Die 5 besten Buchempfehlungen für den Einstieg

Man findet zahlreiche Tutorials, Artikel und Kurse im Web zu den Themen Maschinelles Lernen und Datenanalyse. So viele, dass man sich nicht immer sicher sein kann, ob man die richtige bzw. beste Einführung in das jeweilige Themengebiet ausgesucht hat. Mit der „falschen“ Lektüre bzw. Einführung kann man viel Zeit verschwenden und im schlimmsten Falle die […]

Continue reading

Künstliche Intelligenz

New Machine Learning Tools from Microsoft – A brief overview

Microsoft continues to accelerate its „AI-First“ strategy. This became more than clear when you look at the presentations and announcements of the last Ignite conference. For developers, the company today launched three major new tools: the Azure Machine Learning Experimenting Service, the Azure Machine Learning Workbench, and the Azure Machine Learning Model Management Service. We […]

Continue reading

Bedeutung von Unüberwachtem Lernen (Unsupervised Learning) bei der Vorverarbeitung von Daten

Unter diesen Begriff fallen sämtliche Arten von maschinellem Lernen, bei denen das Ergebnis unbekannt ist und es keinen Lehrer zum Trainieren des Algorithmus gibt. Beim unüberwachtem Lernen erhält der Lernalgorithmus lediglich die Eingabedaten und wird damit beauftragt, Wissen aus diesen Daten zu extrahieren. Es gibt grundsätzlich zwei Arten von unüberwachtem Lernen: Transformation von Datensätzen Clusterverfahren […]

Continue reading

Industrie 4.0: Was ist Predictive Maintenance?

Dieser Beitrag soll einen Überblick über den aktuellen Stand und den potenziellen Möglichkeiten von Predictive Maintenance – der vorausschauenden Instandhaltung – im Bereich Maschinenbau verschaffen. Des Weiteren werden die Unterschiede zu den verschiedenen Wartungsstrategien und zu Analyseansätzen erörtert. Am Ende soll der Leser ein Verständnis für folgende Themen bekommen: Welche Strategien zur Instandhaltung von Maschinen […]

Continue reading

Fähigkeiten, die ein Data Scientist unbedingt haben sollte

Die Nachfrage nach Data Scientists nimmt stetig zu. Man könnte meinen sie nimmt proportional zur weltweiten wachsenden Datenmenge zu. Slogans wie „Daten sind das Öl des 21 Jahrhunderts“ oder „Data Scientist is the Sexiest Job of the 21st Century“ und dergleichen sind des Öfteren in den Medien zu hören bzw. zu lesen. Auch ernstzunehmende Studien […]

Continue reading

Prädiktive Analyse – Top Algorithmen für Vorhersagen

Die Unternehmen haben schon immer großes Interesse daran ihre Entscheidungsgrundlagen zu erweitern und zu verbessern. Früher beruhten Geschäftsentscheidungen weitgehend auf der Erfahrung bewährter Mitarbeiter und dem Bauchgefühl. Mit der Zeit wurden Buchführungssysteme einfacher und besser um zurückliegende Geschäftsdaten auf interessante Muster und Abweichungen hin zu überprüfen. Das Problem dieser Analysen war jedoch, dass sie stets […]

Continue reading